本文摘要：据外媒报导，腾讯科恩实验室（TencentKeenSecurityLab）的研究人员公布了一份报告，详细描述如何顺利对特斯拉（Tesla）的固件展开了反击，还包括远程控制方向盘，以及对自动驾驶系统autopilot展开反击，让车辆欺骗，从而驶入了偏移车道。

据外媒报导，腾讯科恩实验室（TencentKeenSecurityLab）的研究人员公布了一份报告，详细描述如何顺利对特斯拉（Tesla）的固件展开了反击，还包括远程控制方向盘，以及对自动驾驶系统autopilot展开反击，让车辆欺骗，从而驶入了偏移车道。研究人员用于了一种反击链，并且早已透露给了特斯拉，特斯拉回应现在早已通过近期补丁，避免了该反击链。

为了构建远程控制方向盘反击，研究人员必需跨过几个校验保护层，之后，研究人员撰写了一个应用程序，该程序可让研究人员将视频游戏控制器与移动设备连接，然后控制目标车辆，跨过确实的车内方向盘以及自动驾驶系统。但是此类反击具备一定的局限性：当车辆正处于暂停状态（P档），或是在巡弋掌控下高速行驶时，研究人员可以几乎接管该车；但是刚从R档（倒车档）换成D档（型车档）的汽车只有在时速为8公里/时时，才能被远程控制。特斯拉汽车用于多种神经网络来构建自动驾驶和其他功能（例如可以检测挡风玻璃上的雨水并关上雨刷器的神经网络）；研究人员需要使用对付样本，对神经网络作出十分小、且大多无法被人类察觉到的转变，造成机器学习系统再次发生相当严重的错误，从而超过反击目的。最引人注目的是，研究人员反击了特斯拉自动驾驶系统autopilot的车道检测系统。

通过在车道标记上减少阻碍，需要愚弄自动驾驶系统，让其几乎无法检测车道，但是，研究人员在车道标记上应用于的阻碍措施，对于人类来说，很更容易就可找到。更加相当严重的是，研究人员在路面上使用了“小贴”，让“车道”反击生效，愚弄自动驾驶系统，让车辆转入了偏移车道。而且即使目标车辆是在无雪、无灰尘或是无其他阻碍情况的白天运营，此反击方法依然奏效。

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